摘要： 大家好,小宜來為大家講解下。誤判率，誤判率公式這個很多人還不知道,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！一、定義：誤判率是指在實驗中，特征檢測器識別出來的錯誤樣本，即被誤判為正類或被誤判為負(fù)類的...

大家好,小宜來為大家講解下。誤判率，誤判率公式這個很多人還不知道,現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

一、定義：

誤判率是指在實驗中，特征檢測器識別出來的錯誤樣本，即被誤判為正類或被誤判為負(fù)類的樣本，其誤判率 = 錯誤樣本數(shù)/總樣本數(shù)×100％.

二、構(gòu)成：

1、真實陽性誤判：誤判率中所計算的“錯誤”樣本指的是真實陽性（TP）被誤判為陰性（FN）樣本，其誤判率=FN/（TP+FN）×100％，又稱為特異度。

2、真實陰性誤判：誤判率中所計算的“錯誤”樣本指的是真實陰性（TN）被誤判為陽性（FP）樣本，其誤判率=FP/（FP+TN）×100％，又稱為靈敏度。

三、基本公式：

誤判率=（FP+FN）/（TP+FP+FN+TN）×100％，

其中：TP：真實正類樣本數(shù)；FN：真實正類被誤判為負(fù)類的樣本數(shù)；FP：真實負(fù)類被誤判為正類的樣本數(shù)；TN：真實負(fù)類樣本數(shù).

四、計算：

誤判率的計算依賴于實際實驗，等到測試結(jié)束后，根據(jù)實驗結(jié)果得出各個類別的樣本，將它們代入到誤判率的計算公式，從而得出實驗的誤判率。

五、應(yīng)用：

誤判率是評估特征檢測器準(zhǔn)確性的一個重要標(biāo)準(zhǔn)，它可以幫助我們發(fā)現(xiàn)存在缺陷的特征檢測器，因此它在機器學(xué)習(xí)、傳感器網(wǎng)絡(luò)、生物信息學(xué)等領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用。

一、誤判率的概念

1. 誤判率（false-alarm rate）是指一個系統(tǒng)在處理某個材料、識別某些數(shù)據(jù)時，其判斷結(jié)果和實際結(jié)果不一致的概率。也可以說是錯誤判斷其某一對象為正例的概率，或者判斷某一事件發(fā)生的概率，比如火警系統(tǒng)或者病毒偵測系統(tǒng)等。

2. 誤判率的計算方法一般用于判斷某一系統(tǒng)真正檢測到的樣本數(shù)目和某一目標(biāo)值的準(zhǔn)確率。誤判率越低，系統(tǒng)的準(zhǔn)確率越高，否則將導(dǎo)致更多的誤判，從而影響系統(tǒng)的精確性。

3. 誤判率的計算公式為：誤判率=假陽性（false positive）/ （假陽性+真陰性（true negative））,即FP/（FP+TN）。

二、誤判率的種類

1. 嚴(yán)重誤判率（severe false-alarm rate），即當(dāng)系統(tǒng)在檢測某一類實例時，若誤判率太高會影響到后續(xù)所有系統(tǒng)的性能，將會帶來比較麻煩的后果。

2. 垃圾郵件誤判率（spam mail false-alarm rate），即郵箱的垃圾郵件識別系統(tǒng)誤判率，是指系統(tǒng)識別某封垃圾郵件但實際上是正常郵件的概率，即將實際上是正常郵件的數(shù)據(jù)識別為垃圾郵件的概率。

3. 誤識別誤判率（misidentification false-alarm rate），即指在識別某類實例時，系統(tǒng)將實際上應(yīng)該被認(rèn)為是同一種類型的實例識別成另一種類型的實例的概率。

三、誤判率的注意事項

1. 誤判率是系統(tǒng)準(zhǔn)確率的一個重要指標(biāo)，誤判率越低，系統(tǒng)的準(zhǔn)確率越高。

2. 盡量監(jiān)控和降低誤判率，為系統(tǒng)的準(zhǔn)確性提高再添砝碼。

3. 在開發(fā)和應(yīng)用識別系統(tǒng)時，要注意了解不同類型誤判率的影響并對系統(tǒng)進行調(diào)整 ，盡量降低誤判率。

4. 在使用識別系統(tǒng)進行實際檢測時，也要重視誤判率，注意系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，防止其發(fā)生誤判。

本文到此分享完畢，希望對大家有所幫助。